前言： 选择排序（Selection Sort）是一种基础的排序算法，其核心思路是：在每一轮遍历中，从剩余未排序元素中选出最小（或最大）值，并将其放置在已排序序列的末端。
对于排序算法的实现，由局部到整体的思路，先排序好一趟或一个元素，再排列多趟或全部元素。
一、选择排序的工作原理以排序升序数组为例，工作原理如下：
初始化：假设当前数组中，前部分是已经排好序的，后部分是未排序的。
寻找最小（或最大）值：遍历未排序的部分，找出其中的最小值（或最大值）。
交换位置：将找到的最小值与当前未排序部分的第一个元素交换。
重复：缩小未排序部分的范围，重复以上步骤，直到整个数组排好序。
如下动图所示：
以上述数组为例，假设有一个待排列的数组为：[3，44，38，5，47，15，36，26，27，2，46，4，19，50，48]。
第一轮排序：
当前未排序部分：[3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48]
最小的值是 2。
将 2 和未排序部分的第一个元素 3 交换，数组变为：[2, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 3, 46, 4, 19, 50, 48]
第二轮排序：
当前未排序部分：[44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 3, 46, 4, 19, 50, 48]
最小值是 3。
将 3 和未排序部分的第一个元素 44 交换，数组变为：[2, 3, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 44, 46, 4, 19, 50, 48]
第三轮排序：
当前未排序部分：[38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 44, 46, 4, 19, 50, 48]
最小值是 4。
将 4 和未排序部分的第一个元素 38 交换，数组变为：[2, 3, 4, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 44, 46, 38, 19, 50, 48]
第四轮排序：
当前未排序部分：[5, 47, 15, 36, 26, 27, 44, 46, 38, 19, 50, 48]
最小值是 5（它已经排好序，所以不需要交换）。
数组仍然是：[2, 3, 4, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 44, 46, 38, 19, 50, 48]
第五轮排序：
当前未排序部分：[47, 15, 36, 26, 27, 44, 46, 38, 19, 50, 48]
最小值是 15。
将 15 和未排序部分的第一个元素 47 交换，数组变为：[2, 3, 4, 5, 15, 47, 36, 26, 27, 44, 46, 38, 19, 50, 48]
第六轮排序：
当前未排序部分：[47, 36, 26, 27, 44, 46, 38, 19, 50, 48]
最小值是 19。
将 19 和第一个元素 47 交换，数组变为：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 36, 26, 27, 44, 46, 38, 47, 50, 48]
第七轮排序：
当前未排序部分：[36, 26, 27, 44, 46, 38, 47, 50, 48]
最小值是 26。
将 26 和第一个元素 36 交换，数组变为：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 36, 27, 44, 46, 38, 47, 50, 48]
第八轮排序：
当前未排序部分：[36, 27, 44, 46, 38, 47, 50, 48]
最小值是 27。
将 27 和第一个元素 36 交换，数组变为：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 44, 46, 38, 47, 50, 48]
第九轮排序：
当前未排序部分：[36, 44, 46, 38, 47, 50, 48]
最小值是 36（它已经排好序，所以不需要交换）。
数组仍然是：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 44, 46, 38, 47, 50, 48]
第十轮排序：
当前未排序部分：[44, 46, 38, 47, 50, 48]
最小值是 38。
将 38 和第一个元素 44 交换，数组变为：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 46, 44, 47, 50, 48]
第十一轮排序：
当前未排序部分：[46, 44, 47, 50, 48]
最小值是 44。
将 44 和第一个元素 46 交换，数组变为：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 50, 48]
第十二轮排序：
当前未排序部分：[46, 47, 50, 48]
最小值是 46（它已经排好序，所以不需要交换）。
数组仍然是：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 50, 48]
第十三轮排序：
当前未排序部分：[47, 50, 48]
最小值是 47（它已经排好序，所以不需要交换）。
数组仍然是：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 50, 48]
第十四轮排序：
当前未排序部分：[50, 48]
最小值是 48。
将 48 和第一个元素 50 交换，数组变为：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
第十五轮排序：
当前未排序部分：[50]
只有一个元素，已经排好序，排序完成。
最终排序结果：[2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50]
二、选择排序的代码实现代码语言：javascript复制void SelectSort(int* a, int n)
{
//i控制的逻辑：需要n-1趟排序才能使得待排数组有序
for (int i = 0; i < n; i++)
{
//默认最小值下标为未排序元素中的第一个
int min_index = i;
//j控制的逻辑：一趟排序中，寻找未排序元素的最小值所在的位置
//不与自己比较，从i+1开始寻找
for (int j = i+1; j < n ; j++)
{
if (a[j] < a[min_index])
{
//更新下标
min_index = j;
}
}
//交换
Swap(&a[i], &a[min_index]);
}
}三、选择排序的优化 当前版本的选择排序算法在每轮遍历中仅能确定一个最小值（或最大值）。我们考虑对其进行优化，使每轮排序能同时确定最大值和最小值，将最小值置于数组前端，最大值置于末尾，通过这种双端选择的方式，可显著提升排序效率。
代码语言：javascript复制void SelectSort(int* a, int n)
{
//定义两个位置，
//begin：存放一趟排序中选出的最小值
int begin = 0;
//end：存放一趟排序中选出的最大值
int end = n - 1;
while (begin < end) //当begin>=end时，待排数组已经有序
{
//定义两个下标
//mini：指向未排序元素中的最小值的下标
//maxi：指向未排序元素中的最大值的下标
//两者默认都初始化为begin
int mini=begin;
int maxi=begin;
//i控制的逻辑：遍历未排序的数组元素
for (int i = begin+1; i <= end; i++)
{
if (a[i] < a[mini]) mini = i;
if (a[i] > a[maxi]) maxi= i;
}
//找到了最小值元素的下标，进行交换
Swap(&a[begin], &a[mini]);
//特别注意，若maxi在begin位置上
//将a[begin]与a[mini]交换后，此时最大值的元素被换在了mini的位置
//所以此时maxi的下标要更新未mini
if (maxi == begin)
{
maxi = mini;
}
//找到了最大值元素的下标，进行交换
Swap(&a[end], &a[maxi]);
begin++;
end--;
}
}一般情况：
特殊情况：
四、选择排序的时空复杂度4.1 时间复杂度 无论最好、最坏还是平均情况，选择排序的时间复杂度都是：O(n^2)
简单推导如下：
第 1 趟：从 n 个元素里找最小值，要比较 n−1次
第 2 趟：从剩下的 n-1 个元素里找最小值，要比较 n−2次
…
第 n-1 趟：比较 1 次
比较总次数为：(n−1) + (n−2) + ⋯ + 2 + 1 = ( n - 1 ) * n / 2
故而时间复杂度为O(n^2)
4.2 空间复杂度 选择排序是原地排序，只需要常数个辅助变量（如保存当前最小值下标等），不需要额外开辟与 n 成比例的空间。
因此空间复杂度为：O(1)
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